онлайн-школа современных профессий
Забронируйте скидку 60%
Оставьте заявку, наш менеджер с вами свяжется
Откройте возможности бизнес-анализа: начните карьеру в одной из самых востребованных профессий!
Бизнес-аналитик
Обучение с нуля
Профессия
Бизнес-аналитик
Откройте возможности бизнес-анализа: начните карьеру в одной из самых востребованных профессий!
Нужна бесплатная консультация?
Оставьте заявку, наш менеджер с вами свяжется
5 бонусных курсов в подарок
Figma, создание чат-бота, брендинг и маркетинг продукта, ZBrush...
Сообщество единомышленников
общение в Telegram-чате, бесплатные вебинары
Обратная связь 24/7
личный наставник, круглосуточная поддержка и индивидуальный подход
на современной онлайн-платформе Synergy LMS
Учёба в удобное время
Станьте бизнес-аналитиком и управляйте успехом
Высокий спрос на рынке
Компаниям нужны специалисты, которые на основании анализа данных могут улучшить процессы и эффективность бизнеса, а соответственно и прибыль
Профессия бизнес-аналитика требует меньшего уровня технических знаний по сравнению с другими IT-специальностями
Легкий старт в IT
Универсальная профессия
Бизнес-аналитики востребованы во многих сферах: IT, недвижимость, event, образование, финансы
Хотите принимать решения, которые двигают бизнес вперед?
Курс «Бизнес-аналитик» поможет вам научиться анализировать бизнес-процессы и данные, чтобы предложить компании решения, которые помогут развиваться и успешно конкурировать на рынке.
Курс «Бизнес-аналитик» поможет вам научиться анализировать бизнес-процессы и данные, чтобы предложить компании решения, которые помогут развиваться и успешно конкурировать на рынке.
- Сбор и анализ данных. Выявление ключевых показателей, которые влияют на успех компании.
- Оптимизация бизнес-процессов. Поиск решений для снижения затрат и повышения эффективности работы.
- Моделирование бизнес-стратегий. Создание стратегий развития на основе анализа данных и прогнозов.
- Взаимодействие с командами. Оценка потребностей и возможностей бизнеса, передача рекомендаций для внедрения решений.
- Разработка рекомендаций. Предоставление четких предложений по улучшению процессов на основе данных.
Покупая курс «Бизнес-аналитик», вы получаете:
- Структурированное обучение
- Практику и реальные задачи
- Поддержку преподавателей
- Сертификат, подтверждающий ваши знания
В итоге, курс станет инвестицией в ваше будущее. Этот навык откроет перед вами множество дверей и позволит вам реализовать свой потенциал!
Успейте записаться на курс со скидкой 60%
Чем занимается Бизнес-аналитик?
шаг за шагом к повышению дохода
Лестница успеха:
2 000 BYN
Junior
> 1 года
Бизнес-аналитик
4 000 BYN
Middle
2-3 года
Бизнес-аналитик
6 500 BYN
Senior
< 3 года
Бизнес-аналитик
Помощь с трудоустройством
4 проекта в портфолио
6 месяцев обучения
Программа обучения
Обновлена в 2024 году
Научитесь понимать ключевые обязанности и задачи бизнес-аналитика, а также его карьерный путь
- Структура программы
- Обзор профессии: основные задачи и обязанности бизнес-аналитика
- Отличия бизнес-аналитика от других специалистов в сфере аналитики
- Карьерный путь бизнес-аналитика
Тема 1. Инструменты анализа данных
Научитесь собирать данные и изучите инструменты их обработки и визуализации
Тема 2. Data Science
Изучите, как обработка и анализ данных помогают принимать стратегически важные решения и повышать конкурентоспособность бизнеса
Тема 3. Excel и Google Sheets
Познакомитесь с правилами и функциями работы в программах для аналитики
Тема 4. BI-системы
Изучите, как BI-системы помогают трансформировать сырые данные в информацию для принятия обоснованных решений и повышения эффективности бизнес-процессов
Тема 5. Метрики
Научитесь определять ключевые метрики и их значение для оценки эффективности процессов в компании
Научитесь собирать данные и изучите инструменты их обработки и визуализации
- Источники данных
- Python как инструмент анализа данных
- Структура SQL
Тема 2. Data Science
Изучите, как обработка и анализ данных помогают принимать стратегически важные решения и повышать конкурентоспособность бизнеса
- Введение, что такое Data Science
- Data science возможности для бизнеса
- Как подготовить свой бизнес к внедрению Data Science
- Практический урок по внедрению
- Как оценить результат от внедрения Data Science
Тема 3. Excel и Google Sheets
Познакомитесь с правилами и функциями работы в программах для аналитики
- Excel основы работы
- Сводные таблицы и ВПР
- Обработка и подготовка данных в Excel
- Визуализация данных и фильтры
- Переход из Excel в GS
- Обзор и основы работы в Google Sheets
- Форматирование данных
- Функции (обработка данных)
- Парсинг данных
- Прогнозирование
- Возможности автоматизации в GS
- Визуализация данных в GS
- Быстрый анализ
Тема 4. BI-системы
Изучите, как BI-системы помогают трансформировать сырые данные в информацию для принятия обоснованных решений и повышения эффективности бизнес-процессов
- Что такое BI-система
- Выбираем BI-систему для своего бизнеса
- Загрузка данных и обновление
- Дашборд
- Создание виджета
- Фильтры и интерактивное взаимодействие на дашборде
- OLAP
- Этапы внедрения BI-системы в компанию
Тема 5. Метрики
Научитесь определять ключевые метрики и их значение для оценки эффективности процессов в компании
- Обзор популярных метрик
- Для чего нужна Яндекс.Метрика
- Работа в Яндекс.Метрика
- Отчеты в Яндекс.Метрика
- Яндекс.Метрика. Электронная коммерция для интернет-магазинов
- Работа в Google Analytics
Тема 1. Мониторинг и контроль проекта
Научитесь эффективно взаимодействовать с заказчиками для выявления их потребностей и целей
Научитесь эффективно взаимодействовать с заказчиками для выявления их потребностей и целей
- Цикл работы бизнес-аналитика
- Проведение интервью с заказчиком
- Определение заинтересованных сторон
- Постановка SMART-целей
Тема 1. Описание бизнес-процессов
Изучите методы и инструменты для описания бизнес-процессов
Изучите методы и инструменты для описания бизнес-процессов
- Введение в описание бизнес-процессов: цели и значение
- Методы и техники сбора информации о процессах
- Структурирование и визуализация процессов: использование блок-схем и диаграмм
- Анализ и оптимизация описанных процессов: выявление узких мест и возможностей улучшения
- Разбор кейса по описанию бизнес-процесса
Тема 1. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов
Научитесь создавать модели бизнес-процессов и оптимизировать их для повышения эффективности
Тема 2. Защита разработанного бизнес-процесса перед заказчиком
Освойте навыки убедительной презентации и аргументации своих предложений для успешной защиты бизнес-процессов перед заказчиками
Тема 3. Разработка технической документации
Научитесь разрабатывать подробную и четкую техническую документацию, необходимую для реализации проектов
Тема 4. Взаимодействие с командой разработки
Изучите эффективные методы взаимодействия с командой разработчиков для успешной реализации проектов
Научитесь создавать модели бизнес-процессов и оптимизировать их для повышения эффективности
- Основные подходы и нотации для моделирования бизнес-процессов
- Идентификация и анализ текущих процессов: выявление узких мест и проблем
- Методики оптимизации процессов: улучшение качества и сокращение затрат
- Практическое применение инструментов для моделирования и совершенствования процессов
Тема 2. Защита разработанного бизнес-процесса перед заказчиком
Освойте навыки убедительной презентации и аргументации своих предложений для успешной защиты бизнес-процессов перед заказчиками
- Подготовка к презентации: сбор материалов и структурирование информации
- Искусство убеждения: аргументация предложений и управление возражениями
- Визуальные инструменты: использование диаграмм и графиков для демонстрации преимуществ
- Обратная связь: работа с комментариями заказчика и внесение корректировок
Тема 3. Разработка технической документации
Научитесь разрабатывать подробную и четкую техническую документацию, необходимую для реализации проектов
- Введение в техническую документацию: цели и виды документов
- Форматирование документации
- Сбор и анализ информации для включения в документацию
- Советы по написанию: язык, стиль и терминология для технической документации
- Инструменты для создания документации - редакторы и специализированные программы
Тема 4. Взаимодействие с командой разработки
Изучите эффективные методы взаимодействия с командой разработчиков для успешной реализации проектов
- Роли и обязанности в команде разработки
- Эффективная коммуникация
- Планирование и контроль реализации задач
- Методологии управления проектными командами: waterfall и agile
Тема 1. Тестирование бизнес-процесса
Изучите методы тестирования и инструменты, которые помогут выявить и устранить потенциальные проблемы
Тема 2. Сбор обратной связи и оценка результатов внедрения\оптимизации бизнес-процесса
Научитесь собирать и анализировать обратную связь после внедрения изменений для оценки их эффективности и выявления возможностей для дальнейшего улучшения
Тема 3. Документирование итогов внедренного бизнес-процесса
Научитесь грамотно документировать результаты внедренного бизнес-процесса, обеспечивая прозрачность и доступность информации для всех заинтересованных сторон
Изучите методы тестирования и инструменты, которые помогут выявить и устранить потенциальные проблемы
- Введение в тестирование бизнес-процессов
- Методики и инструменты тестирования: чек-листы и автоматизация
- Анализ и интерпретация результатов тестирования
- Внесение улучшений: итерационный подход к совершенствованию процессов
Тема 2. Сбор обратной связи и оценка результатов внедрения\оптимизации бизнес-процесса
Научитесь собирать и анализировать обратную связь после внедрения изменений для оценки их эффективности и выявления возможностей для дальнейшего улучшения
- Методы сбора обратной связи: опросы, интервью, наблюдения
- Анализ данных обратной связи: выявление ключевых показателей эффективности
- Оценка результатов: сравнение с ожиданиями и определение успеха
- Подготовка рекомендаций: выявление областей для дальнейшего улучшения
Тема 3. Документирование итогов внедренного бизнес-процесса
Научитесь грамотно документировать результаты внедренного бизнес-процесса, обеспечивая прозрачность и доступность информации для всех заинтересованных сторон
- Структура закрывающей документации
- Методы сбора информации для итоговой документации
- Создание отчетов по результатам внедрения
- Проведение итоговой презентации о результатах работы
Тема 1. SQL
Овладейте основами и продвинутыми аспектами SQL для работы с данными
Овладейте основами и продвинутыми аспектами SQL для работы с данными
- Что такое SQL
- Что такое Postgresql
- Нереляционные базы данных: NOSQL
- Практика 1. Установка PgAdmin + Postgres
- Практика 2. Database
- Виды данных, которые хранятся в базах данных
- 6 нормальных форм
- Виды связей между таблицами PK и FK
- Подъязыки SQL
- Извлечение информации при помощи SQL запросов
- Фильтрация строк WHERE. Регулярные выражения LIKE. AND и OR
- Сортировка строк: ORDER BY. Ограничение выборки: LIMIT, OFFSET
- Условные выражения: CASE, COALESCE, NULLIF, GREATEST, LEAST
- Работа со строками: SUBSTRING, LOWER, UPPER, TRIM, LTRIM, RTRIM, LENGTH
- Работа с датами
- Агрегатные функции: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. GROUP BY, HAVING
- Оконные функции: row_number, rank, dense_rank, lag, lead + все агрегатные функции
- Понятия первичный ключ и внешний ключ
- Типы связей в БД
- Оператор JOIN
- Подзапросы
- Работа с SQL из Python
Тема 1. Python для анализа и визуализации данных
Изучите Python и его применение для анализа и визуализации данных, получая полезные инсайты и визуальные представления
Изучите Python и его применение для анализа и визуализации данных, получая полезные инсайты и визуальные представления
- Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа.
- Условный оператор
- Цикл while
- Понятие итератора. Методы iter(), next(), исключение StopIteration
- Цикл for
- Компьютер. Процесс. Память. PyObject.
- Изменяемые и неизменяемые типы
- Списки
- Кортежи
- Строки
- Хэшируемость. Метод hash()
- Множества
- Словари
- Списки, методы списков, срезы.
- Генераторы списков.
- Алгоритмы сортировки
- Функции
- Глобальные и локальные переменные
- Рекурсия
- Замыкания
- Декораторы
- Генераторы
- Многомерные массивы
- Исключения
- API
- ООП парадигма
- Класс как структурная единица
- Принципы ООП. Инкапсуляция. Наследование. Полиморфизм
- Создание класса, атрибуты и методы, геттеры и сеттеры. Наследование и полиморфизм
- Абстрактные классы. Модуль ABC; Пример. Геометрические фигуры.
- Работа с текстовыми файлами CSV и JSON
- Работа с табличными данными CSV
- Практика применения CSV и JSON
- Работа с изображениями. Часть 1
- Работа с изображениями. Часть 2
- Np.array и чем он лучше обычного массива
- Константы и функции
- Матрицы/многомерные массивы
- Практика
- Структура данных DataFrame, структура данных Series; функции read_csv и to_csv; методы head и tail. Информация о данных: функция display(), методы info и describe; числовые и категориальные признаки.
- Базовые операции с данными, со строками и столбцами. Преобразования данных
- Вывод срезов данных в Series и DataFrame: срезы по индексам, строкам и столбцам; методы loc и iloc. Основы поиска по данным, простая фильтрация, логическая индексация, метод query.
- Очистка данных: пропуски, дубликаты; методы dropna, fillna, drop_duplicates
- Агрегация данных: groupby и pivot_table; методы value_counts, unique, nunique; методы min, max и mean, sum.
- Объединение таблиц: методы merge и join, параметры on и how.
- Что такое Web Mining
- Основы работы интернета, HTTPS
- Введение в HTML
- Виды запросов. Первый get-запрос
- BeautifulSoup. Инструменты разработчика Браузера. Парсинг одной страницы.
- BeautifulSoup. Парсинг множества страниц (crawling)
- API + JSON
Тема 1. AI и ML для бизнес-аналитика
Изучите, как инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть применены для улучшения бизнес-анализа и поддержки принятия решений
Изучите, как инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть применены для улучшения бизнес-анализа и поддержки принятия решений
- Введение
- Предпосылки к машинному обучению
- Компоненты машинного обучения
- Искусственный интеллект и глубокое обучение
- Кейсы применения машинного обучения
- Карта машинного обучения: Supervised learning, Unsupervised learning, Weakly-supervised learning
- Обучение с учителем: классификация
- Обучение с учителем: регрессия
- Обучение без учителя: кластеризация, понижение размерности и ассоциация
- Обучение с подкреплением
- Методология разработки ML-проекта
- Figma с 0 до Pro
- Создание чат-бота без навыков программирования
- Брендинг и маркетинг продукта
- ZBrush
- Стиль и психология
Ваше резюме после обучения
Андрей Потапович
Бизнес-аналитик
Инструменты
- Обработка и анализ данных
- Моделирование бизнес-процессов
- Сбор и управление требованиями
- Управление изменениями
- Разработка оптимизации процессов
- Оценка и управление рисками
Профессиональные навыки
Софтскиллы
Критическое мышление
Работа в команде
Коммуникабельность
Стрессоустойчивость
Адаптивность
Аналитическое мышление
Тайм-менеджмент
Гибкость
Целеполагание
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про обучение
Центр развития карьеры
Реальные задачи для портфолио
Предоставим возможности для практики
Вы создадите собственные проекты, которые сможете добавить в портфолио
Готовое резюме и портфолио
Мы проконсультируем вас по составлению привлекательного для работодателей резюме
Вакансии от партнеров
Поможем с поиском работы
Мы регулярно обновляем подборку вакансий компаний-партнеров и внешних работодателей
Общение с HR-специалистами
Предоставим помощь в подготовке к собеседованию в рамках участия в практикумах с экспертами Центра карьеры
Карьерный план
Направим по карьерному пути
Вы узнаете о перспективах профессии, определите подходящее направление
Секреты успешной карьеры
Поймете, как построить карьеру с нуля и избежать ошибок
Наши партнеры
Приятная цена на образование
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Рассрочка без процентов
Ежемесячный платеж при рассрочке на 24 месяца без переплат и первоначального взноса
113 BYN/мес
Стоимость
-60%
4 980 BYN
2 712 BYN
Скидка на курс ограничена количеством мест в группе
Часто задаваемые вопросы
Программа подойдет как для начинающих, так и для тех, кто уже знаком с основами программирования. Независимо от вашего текущего бэкграунда, в процессе обучения вы последовательно освоите все необходимые навыки и знания, а наши опытные преподаватели и кураторы будут всесторонне поддерживать вас на протяжении всего курса.
Смотрите видеоуроки в удобное для вас время, изучайте дополнительный материал по теме и закрепляйте полученные навыки на практике, выполняя домашнее задание.
Да, курс нацелен именно на подготовку к реальной работе. Вы создадите проекты для портфолио, отточите hard и soft skills, которые ценят работодатели. При поддержке Центра карьеры мы сопровождаем вас до заветного трудоустройства.
У вас будет возможность регулярно обращаться к тьютору для получения помощи при выполнении практических работ.
Минимальные технические требования:
- операционная система Windows 8 и выше, либо macOS 10.15 и выше
- не менее 8 ГБ свободной оперативной памяти
Чтобы пройти программу за 6 месяцев необходимо уделять обучению не менее 9 часов в неделю. Не переживайте, если вы не будете успевать, мы дадим вам возможность продлить обучение.
Да, нагрузка во время обучения выстроена так, чтобы вы могли заниматься параллельно с работой, в среднем на изучение материала и выполнение домашних заданий нужно выделять 3-5 часов в неделю.
У Вас будет целая командная, готовая прийти к вам на помощь по любым вопросам: кураторы, тьюторы и служба поддержки. Вам помогут адаптироваться и погрузиться в обучение, ответят на сложные вопросы по учебе и помогут разобраться в том, что осталось непонятно.
Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользования сайтом, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций. Подробнее.
Не уходите
с пустыми руками!
с пустыми руками!
Забирайте подарок
Пошаговый план перехода в новую профессию за 3 месяца
Бонусный курс
Оставьте заявку, что бы получить курс бесплатно
*Список курсов ограничен и регламентирован «Синерджи ХАБ», уточняйте у менеджера
Мы на связи)
Чем мы можем вам помочь? Оставьте заявку на бесплатную консультацию.