Откройте силу данных: вы освоите профессию Data Scientist с нуля и начнете карьеру в одной из самых перспективных сфер!
Нужна бесплатная консультация?
Оставьте заявку, наш менеджер с вами свяжется
5 бонусных курсов в подарок
Figma, Excel, ораторское искусство, soft и hard skills, создание чат-бота
Сообщество единомышленников
общение в Telegram-чате, бесплатные вебинары
Обратная связь 24/7
личный наставник, круглосуточная поддержка и индивидуальный подход
на современной онлайн-платформе Synergy LMS
Учёба в удобное время
Data Scientist: профессия будущего
Востребованность
Современный мир генерирует огромные объемы данных, которые необходимо собирать, обрабатывать и анализировать
Средние зарплаты одни из самых высоких в IT-сфере, и спрос на специалистов в Data Science постоянно растет
Высокий доход
Интересные задачи
Работа над реальными проектами, которые решают глобальные проблемы, влияют на бизнесы и на повседневную жизнь
Хотите управлять будущим с помощью данных?
На курсе «Data Scientist» вы научитесь извлекать ценную информацию из больших данных и принимать взвешенные решения. Исследователь данных работает на стыке математики, статистики и программирования, выявляя скрытые закономерности и делая прогнозы.
Сбор и очистка данных. Собирает данные из различных источников и приводит их в порядок для анализа.
Анализ данных. Применяет статистические методы и машинное обучение для выявления закономерностей и трендов.
Визуализация данных. Создает интерактивные визуализации, чтобы представить результаты анализа в понятной форме.
Строительство моделей. Разрабатывает модели машинного обучения для прогнозирования и классификации данных.
Покупая курс, вы получаете:
Структурированное обучение
Практику и реальные задачи
Поддержку преподавателей
Сертификат, подтверждающий ваши знания
В итоге, курс «Data Scientist»станет инвестицией в ваше будущее. Этот навык откроет перед вами множество дверей и позволит вам реализовать свой потенциал в сфере IT.
Успейте записаться на курс со скидкой 60%
Чем занимается Data Scientist?
шаг за шагом к повышению дохода
Лестница успеха:
3 000 BYN
Junior
> 1 года
Data Scientist
5 400 BYN
Middle
2-3 года
Data Scientist
9 000 BYN
Senior
< 3 года
Data Scientist
Помощь с трудоустройством
Более 100 практических заданий
Программа обучения
Обновлена в 2024 году
Знакомство. Введение и установка IDE. Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа
Условный оператор
Операторы цикла
Типы данных. Часть 1
Типы данных. Часть 2
Списки (Массивы)
Функции и процедуры. Рекурсия
Функции и процедуры. Генераторы. Замыкания. Декораторы
Многомерные массивы
Исключения. API
ООП (классы). Теория. Синтаксис классов
Вводное занятие: что такое SQL и PostgreSQL. Windows-инсталляция PostgreSQL и PgAdmin с настройкой базы данныx. Правила нормализации. Типы связей между таблицами
Подъязыки SQL
Извлечение информации при помощи SQL-запросов
Фильтрация строк WHERE. Регулярные выражения LIKE. AND и OR
Сортировка строк: ORDER BY. Ограничение выборки: LIMIT, OFFSET
Условные выражения: CASE, COALESCE, NULLIF, GREATEST, LEAST
Работа со строками: SUBSTRING, LOWER, UPPER, TRIM, LTRIM, RTRIM, LENGTH
Работа с датами
Агрегатные функции: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. GROUP BY, HAVING
Оконные функции: row_number, rank, dense_rank, lag, lead + все агрегатные функции
Понятия первичный ключ и внешний ключ
Типы связей в БД
Математический анализ
Линейная алгебра
Теория вероятностей
Математическая статистика
Numpy
Pandas
Request
Matplotlib
Seaborn, Часть 1
Seaborn, Часть 2
Plotly, Часть 1
Plotly, Часть 2
Определения и базовые понятия
Постановка задачи машинного обучения
Деревья решений
Практические советы
Нейросети
Временные ряды
Рекомендательные системы
Задача отбора признаков
Подбор параметров моделей (GridSearch, RandomSearch)
Введение в NLP
Задача кластеризации
Задача регрессии
Задача классификации
Основы бизнес-анализа
Методы и инструменты бизнес-анализа
Figma с 0 до Pro
Excel
Ораторское искусство
Soft и hard skills предпринимателя
Создание чат-бота без навыков программирования
Ваше резюме после обучения
Илья Лях
Data Scientist
Инструменты
Программирование на Python
Работа с SQL
Понимание математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей
Использование математической статистики
Применение библиотек Python (Pandas, NumPy)
Создание визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
Компетенции в области машинного обучения
Разработка и применение нейросетевых моделей
Создание рекомендательных систем и выполнение задач отбора признаков
Оптимизация моделей с помощью методов подбора параметров
Понимание принципов Business Intelligence
Профессиональные навыки
Софтскиллы
Критическое мышление
Работа в команде
Коммуникабельность
Стрессоустойчивость
Адаптивность
Аналитическое мышление
Тайм-менеджмент
Гибкость
Целеполагание
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про обучение
Центр развития карьеры
Реальные задачи для портфолио
Предоставим возможности для практики
Вы создадите собственные проекты, которые сможете добавить в портфолио
Готовое резюме и портфолио
Мы проконсультируем вас по составлению привлекательного для работодателей резюме
Вакансии от партнеров
Поможем с поиском работы
Мы регулярно обновляем подборку вакансий компаний-партнеров и внешних работодателей
Общение с HR-специалистами
Предоставим помощь в подготовке к собеседованию в рамках участия в практикумах с экспертами Центра карьеры
Карьерный план
Направим по карьерному пути
Вы узнаете о перспективах профессии, определите подходящее направление
Секреты успешной карьеры
Поймете, как построить карьеру с нуля и избежать ошибок
Примеры практических работ студентов
LET'S GO
LET'S GO
Подготовка и анализ данных для прогнозирования продаж
Анализ и прогнозирование деятельности розничного магазина при помощи прикладных библиотек Python
Автоматизация обработки данных для отчетности в бизнесе
Наши партнеры
Приятная цена на образование
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Рассрочка без процентов
Ежемесячный платеж при рассрочке на 24 месяца без переплат и первоначального взноса
154 BYN/мес
Стоимость
-70%
5 120 BYN
3 700 BYN
Скидка на курс ограничена количеством мест в группе
Часто задаваемые вопросы
Программа подойдет как для начинающих, так и для тех, кто уже знаком с основами программирования. Независимо от вашего текущего бэкграунда, в процессе обучения вы последовательно освоите все необходимые навыки и знания, а наши опытные преподаватели и кураторы будут всесторонне поддерживать вас на протяжении всего курса.
Смотрите видеоуроки в удобное для вас время, изучайте дополнительный материал по теме и закрепляйте полученные навыки на практике, выполняя домашнее задание.
Да, курс нацелен именно на подготовку к реальной работе. Вы создадите проекты для портфолио, отточите hard и soft skills, которые ценят работодатели. При поддержке Центра карьеры мы сопровождаем вас до заветного трудоустройства.
У вас будет возможность регулярно обращаться к тьютору для получения помощи при выполнении практических работ.
Минимальные технические требования:
операционная система Windows 8 и выше, либо macOS 10.15 и выше
не менее 8 ГБ свободной оперативной памяти
Чтобы пройти программу за 6 месяцев необходимо уделять обучению не менее 9 часов в неделю. Не переживайте, если вы не будете успевать, мы дадим вам возможность продлить обучение.
Да, нагрузка во время обучения выстроена так, чтобы вы могли заниматься параллельно с работой, в среднем на изучение материала и выполнение домашних заданий нужно выделять 3-5 часов в неделю.
У Вас будет целая командная, готовая прийти к вам на помощь по любым вопросам: кураторы, тьюторы и служба поддержки. Вам помогут адаптироваться и погрузиться в обучение, ответят на сложные вопросы по учебе и помогут разобраться в том, что осталось непонятно.
Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользования сайтом, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций. Подробнее.