-55%
-55%
Каталог курсов
09
09
09
:
:
09
дней
Скидка
на всё
70%
Откройте силу данных: вы освоите профессию Data Scientist с нуля и начнете карьеру в одной из самых перспективных сфер!
Data
Scientist
Обучение с нуля
Профессия
5 бонусных курсов в подарок
Figma, Excel, ораторское искусство, soft и hard skills, создание чат-бота
Сообщество единомышленников
общение в Telegram-чате, бесплатные вебинары
Обратная связь 24/7
личный наставник, круглосуточная поддержка и индивидуальный подход
на современной онлайн-платформе Synergy LMS
Учёба в удобное время
Data Scientist: профессия будущего
Востребованность
Современный мир генерирует огромные объемы данных, которые необходимо собирать, обрабатывать и анализировать
Средние зарплаты одни из самых высоких в IT-сфере, и спрос на специалистов в Data Science постоянно растет
Высокий доход
Интересные задачи
Работа над реальными проектами, которые решают глобальные проблемы, влияют на бизнесы и на повседневную жизнь
Хотите управлять будущим с помощью данных?

На курсе «Data Scientist» вы научитесь извлекать ценную информацию из больших данных и принимать взвешенные решения. Исследователь данных работает на стыке математики, статистики и программирования, выявляя скрытые закономерности и делая прогнозы.
  • Сбор и очистка данных. Собирает данные из различных источников и приводит их в порядок для анализа.
  • Анализ данных. Применяет статистические методы и машинное обучение для выявления закономерностей и трендов.
  • Визуализация данных. Создает интерактивные визуализации, чтобы представить результаты анализа в понятной форме.
  • Строительство моделей. Разрабатывает модели машинного обучения для прогнозирования и классификации данных.
Покупая курс, вы получаете:
  • Структурированное обучение
  • Практику и реальные задачи
  • Поддержку преподавателей
  • Сертификат, подтверждающий ваши знания
В итоге, курс «Data Scientist» станет инвестицией в ваше будущее. Этот навык откроет перед вами множество дверей и позволит вам реализовать свой потенциал в сфере IT.
Успейте записаться на курс со скидкой 60%
Чем занимается Data Scientist?
шаг за шагом к повышению дохода
Лестница успеха:
3 000 BYN
Junior
> 1 года
Data Scientist
5 400 BYN
Middle
2-3 года
Data Scientist
9 000 BYN
Senior
< 3 года
Data Scientist
Помощь с трудоустройством
Более 100 практических заданий
Программа обучения
Обновлена в 2024 году
  • Знакомство. Введение и установка IDE. Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа
  • Условный оператор
  • Операторы цикла
  • Типы данных. Часть 1
  • Типы данных. Часть 2
  • Списки (Массивы)
  • Функции и процедуры. Рекурсия
  • Функции и процедуры. Генераторы. Замыкания. Декораторы
  • Многомерные массивы
  • Исключения. API
  • ООП (классы). Теория. Синтаксис классов
  • Вводное занятие: что такое SQL и PostgreSQL. Windows-инсталляция PostgreSQL и PgAdmin с настройкой базы данныx. Правила нормализации. Типы связей между таблицами
  • Подъязыки SQL
  • Извлечение информации при помощи SQL-запросов
  • Фильтрация строк WHERE. Регулярные выражения LIKE. AND и OR
  • Сортировка строк: ORDER BY. Ограничение выборки: LIMIT, OFFSET
  • Условные выражения: CASE, COALESCE, NULLIF, GREATEST, LEAST
  • Работа со строками: SUBSTRING, LOWER, UPPER, TRIM, LTRIM, RTRIM, LENGTH
  • Работа с датами
  • Агрегатные функции: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. GROUP BY, HAVING
  • Оконные функции: row_number, rank, dense_rank, lag, lead + все агрегатные функции
  • Понятия первичный ключ и внешний ключ
  • Типы связей в БД
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Numpy
  • Pandas
  • Request
  • Matplotlib
  • Seaborn, Часть 1
  • Seaborn, Часть 2
  • Plotly, Часть 1
  • Plotly, Часть 2
  • Определения и базовые понятия
  • Постановка задачи машинного обучения
  • Деревья решений
  • Практические советы
  • Нейросети
  • Временные ряды
  • Рекомендательные системы
  • Задача отбора признаков
  • Подбор параметров моделей (GridSearch, RandomSearch)
  • Введение в NLP
  • Задача кластеризации
  • Задача регрессии
  • Задача классификации
  • Основы бизнес-анализа
  • Методы и инструменты бизнес-анализа
  • Figma с 0 до Pro
  • Excel
  • Ораторское искусство
  • Soft и hard skills предпринимателя
  • Создание чат-бота без навыков программирования
Ваше резюме после обучения
Илья Лях
Data Scientist
Инструменты
  • Программирование на Python
  • Работа с SQL
  • Понимание математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей
  • Использование математической статистики
  • Применение библиотек Python (Pandas, NumPy)
  • Создание визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
  • Компетенции в области машинного обучения
  • Разработка и применение нейросетевых моделей
  • Создание рекомендательных систем и выполнение задач отбора признаков
  • Оптимизация моделей с помощью методов подбора параметров
  • Понимание принципов Business Intelligence
Профессиональные навыки
Софтскиллы
Критическое мышление
Работа в команде
Коммуникабельность
Стрессоустойчивость
Адаптивность 
Аналитическое мышление
Тайм-менеджмент
Гибкость
Целеполагание
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про обучение
Центр развития карьеры
Реальные задачи для портфолио
Предоставим возможности для практики
Вы создадите собственные проекты, которые сможете добавить в портфолио
Готовое резюме и портфолио
Мы проконсультируем вас по составлению привлекательного для работодателей резюме
Вакансии от партнеров
Поможем с поиском работы
Мы регулярно обновляем подборку вакансий компаний-партнеров и внешних работодателей
Общение с HR-специалистами
Предоставим помощь в подготовке к собеседованию в рамках участия в практикумах с экспертами Центра карьеры
Карьерный план
Направим по карьерному пути
Вы узнаете о перспективах профессии, определите подходящее направление
Секреты успешной карьеры
Поймете, как построить карьеру с нуля и избежать ошибок
Примеры практических работ студентов
LET'S GO
LET'S GO
Подготовка и анализ данных для прогнозирования продаж
Анализ и прогнозирование деятельности розничного магазина при помощи прикладных библиотек Python
Автоматизация обработки данных для отчетности в бизнесе
Наши партнеры
Приятная цена на образование
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Рассрочка без процентов
Ежемесячный платеж при рассрочке на 24 месяца без переплат и первоначального взноса
154 BYN/мес
Стоимость
-70%
5 120 BYN
3 700 BYN
Скидка на курс ограничена количеством мест в группе
Часто задаваемые вопросы
Программа подойдет как для начинающих, так и для тех, кто уже знаком с основами программирования. Независимо от вашего текущего бэкграунда, в процессе обучения вы последовательно освоите все необходимые навыки и знания, а наши опытные преподаватели и кураторы будут всесторонне поддерживать вас на протяжении всего курса.
Смотрите видеоуроки в удобное для вас время, изучайте дополнительный материал по теме и закрепляйте полученные навыки на практике, выполняя домашнее задание.
Да, курс нацелен именно на подготовку к реальной работе. Вы создадите проекты для портфолио, отточите hard и soft skills, которые ценят работодатели. При поддержке Центра карьеры мы сопровождаем вас до заветного трудоустройства.
У вас будет возможность регулярно обращаться к тьютору для получения помощи при выполнении практических работ.
Минимальные технические требования:
  • операционная система Windows 8 и выше, либо macOS 10.15 и выше
  • не менее 8 ГБ свободной оперативной памяти
Чтобы пройти программу за 6 месяцев необходимо уделять обучению не менее 9 часов в неделю. Не переживайте, если вы не будете успевать, мы дадим вам возможность продлить обучение.
Да, нагрузка во время обучения выстроена так, чтобы вы могли заниматься параллельно с работой, в среднем на изучение материала и выполнение домашних заданий нужно выделять 3-5 часов в неделю.
У Вас будет целая командная, готовая прийти к вам на помощь по любым вопросам: кураторы, тьюторы и служба поддержки. Вам помогут адаптироваться и погрузиться в обучение, ответят на сложные вопросы по учебе и помогут разобраться в том, что осталось непонятно.
Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользования сайтом, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций. Подробнее.
Не уходите
с пустыми руками!
Забирайте подарок
Пошаговый план перехода в новую профессию за 3 месяца